- 主导AI Agent核心框架设计与落地,打通规划、工具调用与记忆模块,支撑多业务场景的智能体快速接入,交付周期显著缩短
- 搭建Agent工具链与插件体系,沉淀可复用的工具集成规范,使新场景接入工作量减少约30%
- 重构多轮对话与任务编排流程,优化上下文管理与推理链路,复杂任务完成率提升约20%
- 推动Agent效果评测体系建设,建立自动化评测与回归机制,迭代验证效率显著提升
- 沉淀Agent开发最佳实践与文档,赋能团队约10人规模协同开发,降低新人上手成本
- 0到1搭建Agent线上监控与异常告警能力,故障定位时间缩短约50%,保障服务稳定运行
萝卜简历
高级AI Agent工程师
基本信息
性别:男
年龄:26
学历:硕士
求职状态:未填写
现居城市:未填写
工作经验:未填写
婚姻状况:未填写
政治面貌:未填写
身高:未填写
体重:未填写
民族:未填写
手机:13800000000
邮箱:jianli@luobojl.cn
教育背景
北京大学计算机科学与技术2018.09 - 2021.07
211985
郑州大学计算机科学与技术2018.09 - 2021.07
211
工作经历
腾讯科技AI Agent工程师2026.01 - 至今
字节跳动AI Agent工程师2022.01 - 2025.12
- 主导AI Agent核心框架设计与落地,打通大模型推理、工具调用与多轮对话链路,支撑业务场景从0到1上线,任务完成率提升约30%
- 搭建Agent工具生态与插件接入规范,沉淀可复用组件与调试流程,新场景接入周期显著缩短
- 重构意图识别与任务编排模块,优化上下文管理与提示词策略,多轮对话准确率与响应效率同步提升
- 推动Agent效果评估体系建设,建立离线评测与线上反馈闭环,迭代周期缩短约25%
- 沉淀Agent开发最佳实践与文档,协同产品与算法团队推进能力复用,支撑多个业务线快速落地
项目经验
豆包AI Agent工程师2025.01 - 2025.12
- 主导AI Agent对话编排链路设计,融合意图识别与工具调用机制,任务完成率提升约30%
- 搭建多轮对话状态管理与会话记忆模块,显著降低上下文丢失导致的重复追问
- 重构Agent工具调用接口层,统一鉴权与异常回退策略,接口成功率稳定在较高水平
- 推动Prompt模板与评测集沉淀,建立离线回归评测流程,迭代验证周期明显缩短
- 0到1构建Agent运行监控与日志追踪体系,提升线上问题定位与根因排查效率
- 协同算法与后端团队完成模型接入与性能调优,推理响应时延得到有效控制
自我评价
专注于AI Agent方向,熟悉大模型应用开发与提示工程,具备多智能体协作、工具调用与任务编排的实践经验。能够围绕业务场景设计Agent工作流,注重效果评估与迭代优化,善于将需求转化为可落地的技术方案。具备较强的学习能力与跨团队协作意识,持续跟进LLM与Agent领域前沿进展,追求稳定、可扩展的工程实现。

