- 主导主站信息流推荐算法的迭代，负责召回、排序（精排）阶段的模型设计与优化。
- 将精排模型从Wide & Deep升级为DeepFM，并引入用户实时行为序列特征，在A/B测试中，核心指标点击率（CTR）提升3.5%，人均停留时长提升5.2%。
- 探索并实现了基于Graph Embedding的召回策略，覆盖长尾商品，召回集多样性提升了15%。
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算法工程师个人简历模板
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